偕作睿视视频结构化是一种视频内容信息提取的技术，它对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别、深度学习等处理手段，组织成可供计算机和人理解的信息的技术。方案中，采用了华为Atlas500等高性能设备作为计算单元，基于针对性设计视频结构化算法，对视频中内容进行提取。可提取内容包括：人脸识别、穿戴识别、伴随特征物品识别、动作识别等等。基于提取的特征信息，可实现敏感人轨迹跟踪（包括无人脸显示情况下）、穿戴合规监察、危险行为识别、视频标识显示等应用。

被结构化的视频数据可极大提升搜索和排查效率：视频结构化可以盘活视频数据，可作为数据挖掘基础，视频结构化处理后，存入相应的结构化数据仓库，对各类的数据仓库可以进行深度的数据挖掘，充分发挥大数据作用，提升视频数据的应用价值，提高视频数据的分析和预测功能

支持丰富的扩展应用，包括：敏感人轨迹跟踪（包括无人脸显示情况下）、穿戴合规监察、危险行为识别、视频标识显示等等。

偕作睿视视频结构化系统包含睿视云识平台及视频结构化计算单元：计算单元采用华为Atlas500等高性能计算设备，对接安防摄像头、视频综合平台、NVR等现网设备，进行结构化处理，提取每帧图像特征值。睿视云识平台对特征值进行存储及处理，并提供以图搜图、轨迹搜索、穿戴合规、危险行为、视频标识等应用。支持特征值上传第三方平台，便于客户自行开发自己的大数据应用。

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